Edge cases
Qué pasa cuando la conversación no viene perfecta.
Estos casos límite muestran cómo debería reaccionar una operación conversacional madura cuando el flujo ideal se rompe, se ensucia o se vuelve sensible.
Documentación de madurez
Documentar edge cases ayuda a explicar que una IA útil no solo responde bien cuando todo sale bien: también necesita saber degradar, contener y retomar.
Casos límite cubiertos
Cada página resume el problema, por qué afecta a la experiencia y cuál es el comportamiento que conviene esperar del sistema.
Disponibilidad y búsqueda
Qué hace la IA cuando no encuentra el producto.
No encontrar un producto no debería cerrar la conversación ni empujar una respuesta inventada.
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Pago y cierre
Qué pasa cuando el pago falla.
El pago es un momento delicado: una falla mal comunicada puede cortar la venta o generar mucha fricción.
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Resiliencia del modelo
Qué pasa si el modelo no responde.
Una operación real necesita degradar con criterio cuando la capa de IA no puede completar el turno.
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Logística
Qué pasa si el envío no cubre la zona.
La cobertura es un límite operativo real y, si se comunica mal, puede convertirse en una mala promesa.
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Lenguaje imperfecto
Qué pasa cuando el usuario escribe mal o muy coloquial.
La mayoría de las conversaciones reales no llegan limpias: vienen con errores, atajos, modismos y mensajes incompletos.
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Continuidad conversacional
Qué pasa cuando el cliente cambia de tema.
Las ventas reales no son lineales: una persona puede pasar de producto a envío, volver al precio y luego preguntar otra cosa.
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Escalamiento y tono
Qué hace la IA frente a un cliente enojado.
Cuando aparece enojo, el tono deja de ser un detalle y pasa a ser parte del problema o de la solución.
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Querés ver cómo esta lógica baja a una operación real?
Dialo.ar está pensado para sostener ventas y soporte incluso cuando la conversación se sale del camino ideal.