Busqueda y recuperacion
Que es RAG
RAG significa Retrieval-Augmented Generation: generar respuestas usando informacion recuperada en el momento.
Definicion corta
RAG es una forma de hacer que un modelo responda con apoyo de contenido externo relevante en vez de depender solo de lo que trae aprendido.
Que significa
En vez de contestar solo con memoria del modelo, RAG primero busca informacion útil y luego la usa como contexto para responder mejor.
Como entenderlo mejor
Sirve cuando el conocimiento cambia seguido o cuando importa hablar con datos del negocio, como catalogo, horarios, reglas o estado de una operacion.
Como lo usa Dialo.ar
En Dialo.ar aparece cuando el agente necesita apoyarse en contexto del negocio o señales relevantes antes de construir una respuesta para ventas o soporte.
Preguntas frecuentes
No. Lo complementa con informacion recuperada en tiempo de consulta.
Porque ayuda a responder con datos del negocio y no solo con conocimiento general.
Terminos relacionados
Queres ver estos conceptos aplicados a una operacion real?
Dialo.ar combina busqueda, contexto y acciones concretas para resolver ventas y soporte con IA.